快速运行¶
本指南用于在完成搭建指南后，进行全流程的运行，相关步骤出现错误可以查看 FAQ。
1. 启动参数服务器¶
在仓库根目录执行：
2. 运行计算层模型¶
DLRM 使用的数据集为 Criteo Kaggle Display Advertising Challenge Dataset，项目切片了第 0 天的数据方便进行测试和分析，你可以在 day_0.csv 下载前 4096 条的数据。需要把数据去掉后缀放到 model_zoo/torchrec_dlrm/partial_data 下，然后运行：
预处理./partial_data中的数据
bash scripts/process_single_day.sh ./partial_data ./processed_day_0_data > process.log 2>&1
来完成数据集的加载，随后可以直接进行训练。
在运行前，请确认全局 Python 环境已经安装：
python3 -c "import torch, torchrec, fbgemm_gpu, torchmetrics; print(torch.__version__, torch.version.cuda, torch.compiled_with_cxx11_abi())"
推荐输出：
可以使用 --help 参数来获取支持的所有参数。